AUROBASE 指南LLM 閘道選型

LLM 閘道選型清單.

企業導入生成式 AI 時,所有請求都應先經過 AI 閘道。本文整理選型時要確認的 10 件事,每一項附上 POC 時的驗證方法,讓資訊、資安與法遵單位用同一份清單比較方案。

最後更新:2026-11-02

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// 01 — 一段話看懂

AI 閘道是什麼、選型先看什麼

AI 閘道(LLM Gateway)是企業內所有 AI 請求的必經入口:在請求送到模型之前檢查權限與政策,把請求送往經核准的模型,並記錄每一次推論、知識庫查詢與工具呼叫。

實務建議選型時,能接多少種模型是次要的,先確認三件事:

  • 擋得住:不符合權限或含個資的請求,在送出前就被攔下。
  • 查得到:每一次使用都有紀錄,而且能證明紀錄沒被改過。
  • 搬得走:可放在自有機房或隔離網路,日後更換模型或部署位置不必重做。
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// 02 — 選型清單

要確認的 10 件事

推論前就檢查權限與政策

為什麼重要

  • 不符合的請求應在送出前被擋下,不能等模型回覆後才記錄。

POC 怎麼驗證

  • 用沒有權限的帳號呼叫受限的模型:應被拒絕、模型端收到 0 次請求,並留下一筆拒絕紀錄。

含個資的請求自動限定地端模型

為什麼重要

  • 身分證字號、電話、電子郵件或密鑰不應離開企業環境。

POC 怎麼驗證

  • 以測試用的假身分證字號送往雲端模型:應被拒絕且雲端端點收到 0 次請求;同一段提示改送地端模型應正常回應。

模型的回覆也要檢查

為什麼重要

  • 個資外洩也可能發生在回覆,串流回覆同樣要檢查。

POC 怎麼驗證

  • 讓模型回覆一段含個資的內容:使用者看到的應是遮蔽後的結果,並留下紀錄。

可限定只用地端模型,並支援多種推論服務

為什麼重要

  • 模型會換代;閘道不應綁定單一模型或廠商。

POC 怎麼驗證

  • 設定為只用地端後指定雲端模型,應被拒絕;更換推論服務時,應用程式不需修改。

相容既有的 API 呼叫方式

為什麼重要

  • 既有工具與應用程式應能改連線位址就接入,不必重寫。

POC 怎麼驗證

  • 挑一個使用 OpenAI 相容 API 的既有應用,只改連線位址,確認功能正常。

知識庫權限到段落,撤權立即生效

為什麼重要

  • 同一份文件的不同段落可能有不同密級;人員異動時,權限必須當下失效。

POC 怎麼驗證

  • 撤銷某位使用者對一份文件的權限,下一次檢索就應查不到,不需等快取過期。

稽核紀錄防竄改、可離線驗證

為什麼重要

  • 稽核人員要能證明紀錄寫入後沒有被修改,而且不必連上系統也能查驗。

POC 怎麼驗證

  • 以資料庫管理員身分修改一筆稽核紀錄:應被拒絕,或在驗證時被指出;匯出證據包,在不連網的電腦上重算雜湊。

工具呼叫也要經政策檢查並留痕

為什麼重要

  • AI Agent 會呼叫內部 API 與 MCP 工具,風險不只在模型本身。

POC 怎麼驗證

  • 讓 AI 呼叫一個未授權的工具:應被拒絕並留下紀錄。

部署選項與更新方式

為什麼重要

  • 金融、醫療與公部門常需要隔離網路;雲端與地端最好是同一套。

POC 怎麼驗證

  • 確認在隔離網路中的安裝與更新方式(例如以離線映像包現場載入),以及搬移到其他環境時要重做哪些設定。

與既有身分系統整合、租戶與部門隔離

為什麼重要

  • 權限應沿用企業既有的帳號與群組,跨部門或跨租戶的資料不能互通。

POC 怎麼驗證

  • 用 AD/LDAP 或單一登入帳號登入;以 A 部門帳號查詢 B 部門的知識庫,應被拒絕。
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// 03 — 奧洛的做法

Forge 怎麼對應這份清單

Forge 產品頁

奧洛的 Forge 是 AURO NEXUS 平台的治理化 AI 閘道,對應做法如下:推論前做權限與政策檢查;含個資的提示只能送往地端模型;回覆也經政策檢查;支援地端 Ollama、OpenAI 相容服務與 Anthropic,並可限定只用地端;以 OpenAI 相容 API 提供服務;知識庫與段落可設定密級,撤權在下一次檢索就生效;雜湊鏈稽核軌跡可匯出證據包離線驗證;工具呼叫先經政策決策並寫入稽核帳。

Forge 產品頁列有本機實測結果與實機畫面。若要在貴機構環境跑一次上述驗證,可以從一個部門、一個模型開始。

延伸閱讀:金融業運用 AI 指引怎麼落實・資安與資料處理

// FAQ

常見問題

AI 閘道和 API 閘道有什麼不同?

API 閘道處理一般服務呼叫的路由、流量與認證;AI 閘道另外看懂提示與回覆內容,在推論前檢查權限與資料敏感度、決定送往哪個模型,並逐筆記錄推論、知識庫查詢與工具呼叫。

已經在機房建好地端 LLM,還需要 AI 閘道嗎?

需要。地端 LLM 解決的是資料不出機房;誰能用哪個模型、能查哪些知識庫、回覆是否含個資、紀錄能否證明沒被改過,仍需要放在模型前面的 AI 閘道處理。

LLM 閘道可以用開源元件自己組嗎?

可以,但要自行補上推論前的政策檢查、個資路由、段落級權限、撤權即時生效與防竄改的稽核紀錄,並長期維護。可以用本文的 10 項 POC 驗證方法,比較自建與採購的方案。

LLM 閘道的 POC 要準備什麼?

一個代表性的應用(例如內部知識問答)、一組測試帳號與權限、含假個資的測試提示、一台可放地端模型的主機,並請稽核或法遵人員一起驗證稽核紀錄。