AURO NEXUS 產品家族

Pulse|AI 輿情分析平台

從一堆聲量數字
看出正在成形的敘事

輿情工具給的是提及次數與正負面比例,但要判斷的是大家在講什麼、往哪個方向發展、要不要處理。Pulse 用批次 AI 分析情緒、摘要與敘事,依規則觸發告警,並回頭計算處理之後的成效。

每一次告警都追溯得到觸發它的訊號,處理之後也算得出變化。

情緒分析 敘事與摘要 規則告警 成效回算
雲端地端客製

AI 輿情分析和傳統輿情監測有什麼不同?

傳統輿情監測回答「被提到幾次、正面還是負面」;AI 輿情分析進一步回答「大家在講什麼故事、往哪個方向發展、需不需要處理」。

Pulse 是奧洛(Aurobase)AURO NEXUS 產品家族的 AI 輿情分析平台。它接收企業既有輿情來源推入的訊號,以批次 AI 分析情緒、摘要、敘事走向與趨勢,依規則觸發告警,並結合任務紀錄回算每一次處理之後的成效。

適合誰

  • 公關與品牌團隊要在敘事成形前察覺,並判斷是否需要回應。
  • 客服與風險管理要把散落的抱怨整理成可處理的議題與告警。
  • 已有輿情監測工具的企業要在既有資料之上加一層 AI 分析與成效回算。

輿情監測常見的三個斷點

01

只看數字,不看故事

提及次數與正負面比例看得到,但說不出「大家在講什麼」與「事情往哪裡發展」。

02

告警太多或太少

關鍵字告警不是淹沒團隊,就是漏掉真正重要的訊號,門檻難以調整。

03

處理之後沒有回頭看

危機處理或回應做完了,卻沒有人計算它到底有沒有改變輿論走向。

Pulse 把分析、告警、處理與成效回算接在一起,每一次輿情處理都查得到前因後果。

核心能力

訊號串流登錄

  • 依訊號類型登錄串流。
  • 三種保存等級:30 天、1 年、永久。

批次 AI 分析

  • 情緒、摘要、敘事走向、趨勢預估四種分析。
  • 以批次方式執行,成本與負載可預期。

告警規則

  • 自訂告警規則:條件、門檻、通知對象。
  • 告警紀錄可追溯到觸發的訊號。

熱圖與相關性

  • 情緒熱圖:依時間與主題呈現情緒變化。
  • 相關性分析:找出同時起落的主題。

影響者評分

  • 依規則計算影響者的觸及與影響力,評分依據清楚可查。

個資刪除與稽核

  • 收到個資刪除請求時,回溯遮蔽相關訊號。
  • 處理過程寫入不可覆寫的稽核紀錄。

差異點

回算處理成效

結合 Auro 的任務紀錄,計算每一次輿情處理之後的變化。

AI 分析受治理

所有 AI 分析都經 Forge 送往模型,推論紀錄可稽核,資料不會被送往未經核准的模型。

個資刪除可回溯

當事人提出刪除請求時,可回溯遮蔽已收進系統的訊號,並留下處理紀錄。

在 AURO NEXUS 平台上的位置

Pulse 屬於平台的行銷智能能力。AI 分析經 Forge 治理;告警路由參考 Insight 的知識圖譜;處理成效則取自 Auro 的任務結果。

部署:可雲、可地、可客製

以容器交付,同一套系統可以放在公有雲的台灣區域、企業自有機房或私有雲;流程、規則與既有系統的介接,可依貴機構需求客製。

雲端

公有雲 Kubernetes

以 Helm chart 部署於公有雲的台灣區域(例如 Google Cloud 台灣區域)。

地端

自有機房

部署於企業自有機房;AI 分析經 Forge 治理,可限定只用地端模型。

客製

訊號來源與告警規則

依貴機構既有的輿情來源設計訊號推入方式,告警條件與通知對象可自訂。

範圍界定

以下是目前版本的範圍,導入前會在規劃階段逐項確認。

1

訊號來源由客戶既有管道提供

Pulse 專注在分析、告警與成效回算;社群與新聞訊號由客戶既有的輿情來源或資料管線透過 API 推入。

2

以批次分析為主

分析採批次執行,適合每日或每小時的週期性判讀;秒級即時分析不在設計範圍。

常見問題

輿情分析工具怎麼選?

先確認你需要的是「收集」還是「判讀」。收集端看來源涵蓋;判讀端看能否分析敘事、告警是否可調、處理後能否回算成效。Pulse 專注在判讀端,訊號由既有來源推入。

Pulse 會自己去抓社群資料嗎?

不會。Pulse 專注在分析、告警與成效回算,訊號由企業既有的輿情來源或資料管線透過 API 推入。

Pulse 可以分析哪些面向?

Pulse 可分析輿情的情緒、摘要、敘事走向與趨勢預估,另提供情緒熱圖、主題相關性分析與影響者評分。

AI 分析的資料會送到外部嗎?

所有 AI 分析都經 Forge 送往經核准的模型,可設定為只使用地端模型,推論紀錄可稽核。

用一段過去的輿情事件回放看看

提供一段歷史訊號,我們回放分析與告警,看看 Pulse 會在什麼時間點提醒您。

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