DEFINITION
關鍵在於把產製、合規檢查、人工審核放進同一條可稽核的流程，而不是讓 AI 寫完再靠人工逐字把關。
MIRA 是奧洛（Aurobase）AURO NEXUS 產品家族中，為金融與醫療設計的 AI 內容產製與審核平台。產業規則由租戶設定決定；AI 產出的文案、長文、圖文與衛教文章先經規則式合規檢查與法條引用查核（查不到即標示「未驗證」），再由不同人員審核與核准，全程寫入雜湊鏈稽核紀錄。
THE PROBLEM
AI 產出的內容可能踩到誇大、保證收益、招徠等紅線，最後仍得逐字人工檢查，省下的時間又花回去。
內容引用了法條或醫學資料，但 AI 可能編造出處，審閱者難以一一核對。
審核靠電子郵件與即時通訊往返，事後被問到「這一版是誰核准的」時，拿不出完整紀錄。
CAPABILITIES
REGULATORY MAPPING
金融業以生成式 AI 產製對外內容時，下列指引原則與 MIRA 的流程直接相關。
| 指引核心原則 | MIRA 的對應做法 |
|---|---|
| 建立治理及問責機制 | 撰稿與核准職責分離，不可自審自核；審核紀錄寫入雜湊鏈，可匯出證據包。 |
| 保護隱私及客戶權益 | 產出先經規則式合規檢查；生成模型可改接地端模型，內容不離開企業環境。 |
| 落實透明性與可解釋性 | 法條引用比對條文語料庫，查不到即標示「未驗證」；每一版內容的修改與核准都可追溯。 |
資料來源：金管會〈金融業運用人工智慧（AI）指引〉（2024 年 6 月 20 日發布）。指引屬行政指導；本表列出的是對應做法，是否符合由主管機關與貴機構法遵認定。
WHAT'S DIFFERENT
金融與醫療的規則不能混用。MIRA 的產業別由租戶設定決定，使用者無法在單次請求中自行切換，避免套錯規則。
法條引用查核找不到對應條文時，結果是「未驗證」而非「通過」，交由審閱者判斷。
生成後端可抽換為地端語言模型與地端圖像模型，資料與內容可以完全不離開客戶環境。
DEPLOYMENT
以容器交付，同一套系統可以放在公有雲的台灣區域、企業自有機房或私有雲；流程、規則與既有系統的介接，可依貴機構需求客製。
以 Helm chart 部署於公有雲的台灣區域（例如 Google Cloud 台灣區域），文字生成經 Forge 送往經核准的模型。
部署於企業自有機房；文字與圖像生成可改接地端模型，整條流程可在隔離網路內運作。
依貴機構的產品類型、內部規範與審核層級，調整合規規則、品牌套件與核准流程。
SCOPE
以下是目前版本的範圍，導入前會在規劃階段逐項確認。
MIRA 負責產製、檢查與審核；核准後的內容交由客戶既有的發布系統或通路管理工具上架。
短影音部分產出的是腳本與分鏡，影片拍攝與剪輯依專案另行規劃。
合規檢查是協助審閱的工具；內容是否合規，最終由貴機構法遵與主管機關認定。
FAQ
可以，但需要把合規檢查與人工審核放進流程。MIRA 讓 AI 產出先經規則式合規檢查與法條引用查核，再由不同人員審核核准，全程留下可驗證的紀錄。
金融（銀行、保險、證券）與醫療院所。產業規則由租戶設定決定，金融與醫療的規則不會混用。
MIRA 會將內容引用的條文比對條文語料庫；查不到對應條文時標示為「未驗證」，不會當作通過，由審閱者判斷。
可以。MIRA 的文字與圖像生成後端可改接地端模型，整條產製、合規檢查與審核流程都能在企業環境內運作。
可以。撰稿、修改、審核、核准的每一步都寫入雜湊鏈稽核紀錄，可驗證是否遭竄改，並可匯出證據包與 PDF 報告。