AURO NEXUS 產品家族

Auro|企業級 AI Agent 平台

讓 AI Agent 做事
但不讓它失控

AI 代理能自己拆解任務、呼叫工具、委派子任務,也可能在迴圈裡打轉、超出預算、做出不該做的動作。Auro 為每個任務設好上限,每一步先過治理閘門,必要時暫停交人審核,任何時候都能緊急停止。

步數、token 與時間都有上限,送審的步驟要等人核准才會繼續。

步數・token・時限上限 四態治理閘門 人工審核佇列 緊急停止
雲端地端客製

什麼是企業級 AI Agent 平台?

企業級 AI Agent 平台讓 AI 代理能拆解任務、呼叫工具、委派子任務,同時由平台強制執行預算、權限與人工審核,使自動化在受控範圍內運作。

Auro 是奧洛(Aurobase)AURO NEXUS 產品家族的企業級 AI Agent 平台。每個任務都有步數、token 與時限上限;每一步先經四態治理閘門判定放行、警示、送審或阻擋;治理服務無法回應時一律阻擋;人員可隨時緊急停止,全程寫入稽核紀錄。

適合誰

  • 數位轉型與流程負責人想把重複性工作交給 AI Agent,但需要明確的上限與審核點。
  • 資安與風控要確保 AI Agent 的每個動作都經過檢查、出事時能逐步重建。
  • 已導入 AI 治理平台的企業要把治理從單次推論延伸到多步驟的代理任務。

AI 代理上線前要先回答的三個問題

01

它會不會停不下來?

代理在迴圈中反覆呼叫模型與工具,成本與時間沒有上限,等發現時帳單已經出來。

02

它做的事誰核准?

寄信、改資料、發通知這類動作,需要有人在動作發生前看過,而不是事後才知道。

03

出事時查得到嗎?

代理做了哪些步驟、依據什麼判斷、呼叫了哪些工具,必須能逐步重建。

Auro 為每個任務設定硬上限與審核點,治理服務無法回應時一律停下,每一步都留有紀錄。

核心能力

有界執行

  • 每個任務設定步數、token 與時限上限,超出即停止。
  • 每一步依序檢查:停止旗標 → 預算 → 政策 → 治理閘門 → 寫入稽核。

四態治理閘門

  • 每一步判定為放行、警示、送審、阻擋。
  • 治理服務無法回應時一律阻擋,不會默默放行。

人工審核與緊急停止

  • 判定送審的步驟進入審核佇列,核准後才繼續。
  • 任何時候都可由人員緊急停止任務。
  • 任務進度以串流即時回報。

代理間委派

  • 任務可委派子任務給其他代理。
  • 委派有深度上限,父子任務共用預算。

受治理的長期記憶

  • 記憶寫入需經政策判定,並設有保存期限。
  • 記憶帳本只能附加,不能改寫。

技能登錄與執行

  • 技能集中登錄管理。
  • 程式型技能在沙箱中執行,限制執行時間與可見的環境變數。

自行串接 AI Agent 與 Auro 的差異

自行串接 AI Agent 框架Auro
成本與時間上限需自行實作步數、token、時限為執行環境強制的硬上限
每一步的檢查依開發者實作停止旗標 → 預算 → 政策 → 治理閘門 → 稽核,逐步執行
治理服務故障時依開發者實作一律阻擋(fail-closed)
人工審核需自行開發送審步驟進入審核佇列,核准後才繼續
子任務委派依框架而定有深度上限,父子任務共用預算
離線環境依部署方式提供只用地端模型的離線設定

差異點

治理服務缺席時一律阻擋

治理服務缺席或無法回應時,Auro 一律阻擋任務繼續,而不是在沒有檢查的情況下照常執行。

預算是硬上限

步數、token 與時限是執行環境強制的上限,連委派出去的子任務也共用同一份預算。

離線情境可用

提供完全離線的模型設定,只使用地端模型,適合隔離網路環境。

在 AURO NEXUS 平台上的位置

Auro 是平台的AI 編排能力,負責把各模組串成可治理的工作流程。AI 呼叫與知識存取經 Forge;可接收 AURA CDP 的分群事件觸發流程;NEXUS AI-Office 可作為流程中的文件產製節點,MIRA 的內容審核關卡也由 Auro 編排。

部署:可雲、可地、可客製

以容器交付,同一套系統可以放在公有雲的台灣區域、企業自有機房或私有雲;流程、規則與既有系統的介接,可依貴機構需求客製。

雲端

公有雲 Kubernetes

以 Helm chart 部署於公有雲的台灣區域(例如 Google Cloud 台灣區域),與 Forge 部署在同一個環境。

地端

自有機房與離線設定

部署於企業自有機房;完全離線的設定只使用地端模型,適合隔離網路。

客製

流程與審核點

依貴機構的作業流程設計任務、技能與審核關卡,由奧洛團隊協助串接既有系統。

常見問題

企業導入 AI Agent 最需要注意什麼?

三件事:成本與執行時間要有硬上限、會影響外部的動作要先經人審、每一步都要能事後重建。Auro 以預算上限、四態治理閘門、人工審核佇列與逐步稽核處理這三件事。

Auro 怎麼避免 AI Agent 失控?

每個任務都有步數、token 與時限上限;每一步先經治理閘門判定放行、警示、送審或阻擋;人員可隨時緊急停止任務,全程寫入稽核紀錄。

治理服務當機時會怎樣?

Auro 採 fail-closed 設計:治理服務無法回應時,任務一律被阻擋,不會在沒有檢查的情況下繼續執行。

Auro 可以在沒有網路的環境使用嗎?

可以。Auro 提供完全離線的模型設定,只使用部署在企業內部的地端模型,預算上限、治理閘門與人工審核在離線環境中同樣運作。

挑一個重複性高的流程開始

我們可以挑一個每天都在做的流程,設好上限與審核點,實際跑一輪給您看。

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